Gemini 文字辨識指南：從文字辨識到結構化輸出的完整解析

將同時有多國語文文字的掃描文件、拍照圖片，輕鬆轉為可搜尋、結構化的數位資料，已不再是難事。透過 Google Gemini 這類視覺語言模型（VLM），您不僅能獲得近乎完美的辨識率，更能整理成您想要的格式、或是自動摘要總結。本文將提供完整的實戰指南，教您如何駕馭這項強大技術。

Gemini 的智慧辨識能力：不只準確，更聰明

與傳統的文字辨識（OCR）軟體相比，Gemini 的文字辨識能力展現了「智慧」的巨大優勢。您只需在 Google AI Studio 中上傳檔案，並下達簡單指令，即可體驗其強大之處。

近乎完美的準確率與上下文理解： Gemini 的辨識率極高。更重要的是，它能利用上下文理解語意，解決傳統文字辨識軟體對於不夠清晰的文字辨識錯誤的頑疾。所以，Gemini的辨識正確率，甚至比傳統文字辨識軟體還高。
無縫的多語言處理： 當一份文件混雜中、英、德、日等多國語言時，您無需任何額外設定。Gemini 能自動偵測並準確辨識所有語言，原本需要預先指定語言才能正確辨識的傳統OCR軟體還厲害。例如，它能輕鬆辨識出字形相似的英文「l」與數字「1」，或是中文的「工」與日文的「エ」。請看下圖，這是在Google AI Studio，選用Gemini 2.5 Pro 模型的辨識結果。由這張圖片可以看出，Gemini能將一份內有中文、法文(é, à)、德文(ü)及日文(片假名、平假名及漢字) 等四種語文文字的文件，準確辨識出來。

智慧的版面分析： Gemini 會自動合併因分頁而被切斷的段落或註腳，讓輸出的文字保持邏輯連貫性。即使是文章的註腳因為太長而分布在不同且連續的2個頁面，Gemini也會輸出成連貫的註腳。在實踐中，註腳的合併成功率不如主文，建議在輸出後應加以檢查。如果，您不想保留註腳以及頁眉、頁腳與頁碼，也可以要求忽略或刪除，Gemini都可以正確處理。

即使是手寫文字，縱使稍微潦草，Gemini 也能辨識。但準確率就依文字潦草的程度而有不同。在下指令要求大語言模型辨識手寫文字的圖片，請務必校對其輸出成果。

Gemini 不僅能「讀取」文字，還能「理解」表格或圖像中的佈局和結構。如果是文字型表格、Gemini也能辨識，並以markdown格式的文字生成。如果是圖像，Gemini 則會解釋這個圖的意思，並以markdown格式的文字生成。

Gemini 的真正價值，在於辨識後的深度加工能力，這能將您的工作流提升到全新層次。

1. 指令： 提取文字

無論是 “文字型 PDF”（內嵌文字可複製）或 “影像型 PDF” 或圖像檔，都建議使用「提取文字」的指令。大語言模型都能輸出文字。只是，對於影像型PDF或圖像，大語言模型會先調用OCR引擎，將圖像中的文字像素轉換為機器可讀的字元。

2. 輸出結構化 Markdown

這可說是最實用的進階功能。透過提示詞，您可以要求 Gemini 將內容轉換成 Markdown 格式，它會自動識別標題層級（章、節、項）並在段落最前方加上 # 、##、###…符號，也能處理列表。這份結構化的文件，是建立知識庫、筆記系統的絕佳基礎。

例如：您可以直接使用或修改以下範本，來客製化您的輸出需求：

請提取這份文件的文字，並轉換成 Markdown 格式。
請務必注意以下要求：
- 根據原始文件的章、節、項，或是依「壹、一、(一)、1. 、(1)」的格式，正確產生多層級標題。
- 將腳註內容完整保留並格式化。
- 忽略頁眉與頁碼。

如果對於輸出的文字與格式不滿意，可以再調整提示詞。

3. 延伸處理：翻譯、摘要、總結

即使是影像型檔案（PDF或圖檔），也可以下指令對其進行翻譯、摘要或重點總結。

4. 選用模型

單純只是提取文字，用 Gemini 2.5 Flash 模型就夠了。如果有比較嚴格的輸出格式要求，則選擇使用Gemini 2.5 Pro 或 Gemini 3 Pro Preview，可以提供輸出格式的正確率。

此外，如果一直在同一個對話辨識多頁文字，到後來可能會出現輸出文字、格式混亂的情形。在這個時候，就另外從頭開始新的對話串，不要持續在舊的對話串中繼續使用。

Gemini 如此強大，是否意味著傳統的文字辨識軟體已無用武之地？答案是：視您的最終需求而定。

選擇傳統 OCR 軟體，如果…
- 您需要一份與原始掃描檔版面完全相同、可直接在上面標示、註記的「雙層可搜尋 PDF」。這是目前 Gemini 尚無法直接生成的。
- 要快速辨識：當您要快速將掃描或影印文件，辨識成文字。使用傳統的文字辨識軟體，一本已經完成裁切或影印的幾百頁書籍、紙本卷宗，可以在短時間完成文字辨識。但使用雲端的大語言模型來辨識，一次大約只能提取50多頁的文字。若要使用大語言模型來快速、一次性將幾百頁的掃描文件，全部辨識成文字，就需要在本地端電腦部署特定的OCR大語言模型（例如：DeepSeek-OCR、HunyuanOCR）來實現。而為了部署OCR大語言模型，就要在電腦上配備昂貴的高階顯卡，才能順利達成任務。
選擇 Gemini，如果… 您的目標是準確地獲取文字內容，並希望進行後續的智慧處理，例如：
- 處理多國語言混雜的文件。
- 將內容直接轉換為結構化的 Markdown，用於知識庫或筆記。
- 甚至是在未辨識之情形下，就立即進行翻譯、摘要等分析工作。

總而言之，Gemini 不僅是一個更聰明的 OCR 工具，它更是一個強大的文件知識處理平台。它將我們從繁瑣的辨識與校對中解放出來，讓我們能更專注於資訊的理解、應用與創造。這份實戰指南希望能幫助您開啟更高效的文件處理之旅。